Hardfacts
- Vollzeit
- Berufsbegleitend
Beschreibung
Ihre kaufmännischen und Management-Fähigkeiten berechtigen Sie, Fachkräfte- und Führungspositionen zu besetzen, in denen Sie die kniffligen Rahmenbedingungen des Unternehmensmanagements stets im Blick haben. Controlling (M.Sc.)/Data-Science-/KI-Profil: Dank Ihrer zusätzlichen Qualifikation im Bereich Datenauswertungsprozesse werden Sie zu einem:einer Expert:in für Künstliche Intelligenz, der in der Lage ist, Daten effektiv zu analysieren und daraus die richtigen Schlüsse zu ziehen. Da sich heutzutage eine große Menge an Daten ansammelt, sind viele Branchen auf Spezialist:innen für wissensbasierte Systeme und Maschinelles Lernen angewiesen. Controlling (M.Sc.)/IT-Profil: Mit der fortschreitenden Digitalisierung und dem daraus resultierenden breiten Aufgabenspektrum erhalten Sie viel Freiheit zum Programmieren und Experimentieren. Mit Ihren wichtigen Fachkenntnissen erhalten Sie die Möglichkeit, sicher in das Berufsleben zu starten und sich einen festen Platz im ständig wandelnden Arbeitsmarkt zu sichern. Controlling ist eine sehr attraktive Karrieremöglichkeit, die dazu beiträgt, dass Unternehmen ihre Ziele und Strategien planen, steuern, überwachen und entsprechende Maßnahmen ergreifen können. Doch ist der Wettbewerb für Stellen in diesem Bereich sehr stark. Um ein eindeutiges Profil zu schaffen, das einen von der Masse abhebt, bietet dieses Studium neben der Vermittlung der klassischen Fächer auch eine Auswahl an vier weiteren Spezialgebieten, mit denen man seine Fähigkeiten erweitern und sich dadurch qualifizierter und zielorientierter in einem Unternehmen einbringen kann. Controlling (M.Sc.)/FACT-Profil: Ihr Fokus liegt auf Finanzen, Rechnungswesen, Controlling und Steuern. Controlling (M.Sc.)/Management-Profil: Sie sammeln, analysieren und präsentieren alle relevanten Daten, um auf deren Grundlage wichtige Managemententscheidungen zu treffen.
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Berufsfelder
Business-Controller:in (Führungskraft), Business-Controller:in (Finance Expert), KI-Teamlead und KI-Planner:in, IT-Koordinator:in
Einstiegsvoraussetzungen
Notwendig:
Zulassungsvoraussetzung ist ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in den Studienbereichen
- Wirtschaftswissenschaften,
- Verwaltungswissenschaften,
- Wirtschaftsingenieurwesen mit wirtschaftswissenschaftlichen Schwerpunkt,
- Mathematik mit statistischen oder wirtschaftsmathematischen Schwerpunkten,
- oder Informatik.
Controlling (M.Sc.) - 90 ECTS
Zulassungsvoraussetzung ist das Vorliegen eines Hochschulstudiums mit dem Abschluss
- Diplom-Wirtschaftspädagogik
- Diplom-Wirtschaftsingenieurwesen
- Diplom-Wirtschaftsinformatik
- Diplom-Volkswirtschaftslehre oder
Master of Science in
- Wirtschaftsinformatik
- IT-Management
- Innovations- und Technologiemanagement oder
Bachelor of Arts / Bachelor of Science Hochschulstudiums mit mindestens 210 ECTS in den Bereichen
- Management
- General Management
- Digital Management
Controlling (M.Sc.) - 60 ECTS
Zulassungsvoraussetzung ist das Vorliegen eines Hochschulstudiums mit dem Abschluss
- Diplom-Kaufmann/Diplom-Kauffrau oder
- Diplom-Betriebswirt/Diplom-Betriebswirtin oder
Master of Business Administration / Master of Science / Master of Arts in den Bereichen
- Management
- General Management
- Digital Management oder
Bachelor of Science/ Bachelor of Arts mit einem Umfang von 240 ECTS in den Bereichen
- Management
Der Anrechnungsumfang der Master- und Bachelorabschlüsse auf den Studiengang bedarf einer Einzelprüfung.
Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.
- DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang),
- C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen),
- TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache)
- ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.
Empfohlene Kenntnisse:
Darüber hinaus werden die folgenden Vorkenntnisse empfohlen:
- Fundierte Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens, insbesondere in Bezug auf das selbstständige Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten.
- Sprachkenntnisse in Englisch, die es dem Studierenden erlauben, Module in englischer Sprache erfolgreich zu absolvieren.
- Grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Statistik.