Hardfacts
- Berufsbegleitend
Beschreibung
Künstliche Intelligenz und Data Science sind Technologien, die fast alle Lebens- und Arbeitsbereiche hochgradig durchdringen und nicht mehr wegzudenken sind. Mit dem Masterstudiengang AI for Sustainable Technologies werden Sie zu verantwortungsbewussten Gestalter*innen einer Zukunft, in der Menschen von KI in nachhaltiger Art und Weise unterstützt werden. Im Studium fokussieren Sie sich auf die zwei zentralen Begrifflichkeiten ›Künstliche Intelligenz‹ und ›Nachhaltige Technologieentwicklung‹ und lernen, Ihre technischen Kompetenzen in Data Science und Softwareengineering mit Ihren Fähigkeiten zu Entwurf und Diskussion von Sustainable AI zu kombinieren.
Studieninhalt
Im Studium fokussieren Sie sich auf die zwei zentralen Begrifflichkeiten ›Künstliche Intelligenz‹ und ›Nachhaltige Technologieentwicklung‹ und lernen Ihre technischen Kompetenzen in Data Science und Softwareengineering mit Ihren Fähigkeiten zu Entwurf und Diskussion von Sustainable AI zu kombinieren.
In Projektarbeiten bringen Sie unter Anleitung von Coaches eigene Ideen ein, entwickeln zukunftsfähige Lösungen und stellen diese in Portfolios und Präsentationen dar. Interdisziplinäre Zusammenarbeit, agile Herangehensweisen und fakten- und zielgruppenorientierte Kommunikation werden großgeschrieben und qualifizieren für leitende Positionen in Wirtschaft und Gesellschaft.
Als Masterstudent*in profitieren Sie aber auch von der gezielten Einbindung in die Forschungsschwerpunkte des Departments Information Technologies and Digitalisation, die sie mit wissenschaftlichen Lösungsansätzen für aktuelle Herausforderungen vertraut machen.
Berufsfelder
Mit KI- und Softwarekompetenzen sind Sie höchst nachgefragt und arbeiten an wichtigen Schnittstellen und Entscheidungsprozessen in Unternehmen und Organisationen. Ihre Kommunikations- und Analysefähigkeiten werden vor allem in multidisziplinären Projekten geschätzt, die bestehende Paradigmen hinterfragen und neue Lösungsansätze kreieren. Darüber hinaus sind Sie mit den erworbenen Führungs- und Reflexionskompetenzen bestens für leitende Positionen aufgestellt.
Ihr möglicher Tätigkeitsbereich ist vielfältig: Vom Technologiesektor selbst über Einzelhandel, Gesundheits- und Finanzwesen bis hin zum Dienstleistungssektor ergeben sich eine Fülle von interessanten und zukunftssicheren Jobs und Aufgabenstellungen.
Konkret können Sie beispielsweise folgende berufliche Positionen übernehmen:
- Data Scientist
- AI Consultant (optionally self-employed)
- Sustainable Innovations Manager
- Business Intelligence Analyst
- Machine Learning Engineer
Das Studium bereitet Sie mit der technischen Fundierung auch auf eine potenzielle weitere akademische Karriere in Form eines PhD-Studiums oder für forschungsorientierte Aufgabenstellungen in Unternehmen vor.
Einstiegsvoraussetzungen
siehe Website