Automatisierung und Robotische Systeme

Automatisierung und Robotische Systeme sind heutzutage in nahezu allen Bereichen des Lebens zu finden und stellen wesentliche Treiber des technischen Fortschritts dar. Die stetig steigende Leistungsfähigkeit kostengünstiger Elektronik, die Fortschritte in der Sensorik, die Möglichkeiten der drahtlosen Echtzeitkommunikation und die Verfügbarkeit großer Datenmengen und modernster Algorithmen bilden die Basis für den Entwurf vollkommen neuer Automatisierungslösungen und robotischer Systeme. Diese Systeme können sich an geänderte Bedingungen automatisch anpassen, sind ressourceneffizient und vermeiden Abfall und Ausschuss, weisen über den gesamten Betriebsbereich ein gewünschtes optimales Systemverhalten auf und besitzen das notwendige Maß an kognitiven Fähigkeiten zur Automatisierung komplexer individueller Aufgaben. Diese Eigenschaften werden im Zusammenhang mit unterschiedlichen Technologien häufig unter dem Begriff „smart“ oder „intelligent“ subsumiert. Moderne  Automatisierungslösungen und robotische Systeme sind das Fundament der digitalen Transformation in der Industrie und unterstützen in vielen Bereichen die Kreislaufwirtschaft und den Energiewandel. Arbeitsplätze dazu findet man in vielen Branchen und Bereichen der Industrie.

Durch den modularen Aufbau des Masterstudiums haben Sie große Freiheiten, sich in einem der genannten Gebiete entsprechend Ihrer Interessen zu vertiefen.  Wenn Sie dazu Leistungsbereitschaft mitbringen und Freude an der Lösung komplexer Frage­stellungen in der Automatisierung, Mechatronik und Robotik haben, dann haben Sie mit diesem Masterstudium die richtige Wahl getroffen!

Im Masterstudium Automatisierung und Robotische Systeme lernen Sie automatisierungstechnische, mechatronische und robotische Systeme, intelligente Assistenzsysteme sowie autonome und teilautonome Funktionen für unterschiedlichste Anwendungen zu konzipieren, zu analysieren, zu entwerfen und zu optimieren. Dazu werden Ihnen wissenschaftlich fundierte Kenntnisse sowohl in den Teildisziplinen Sensorik, Aktorik, Mechatronik, Regelungs- und Steuerungstechnik, Signal- und Systemtheorie, physikalische und datenbasierte mathematische Modellbildung, Bildverarbeitung, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Robotik und autonome Systeme, als auch im synergetischen Zusammenspiel der einzelnen Komponenten vermittelt. Wesentliche Aspekte der Mensch-Maschine-Schnittstelle, der sozialen Implikationen und Ethik sowie der Umweltverträglichkeit und Nachhaltigkeit sind ebenfalls in das Masterstudium integriert.

Das Studium besteht aus folgenden Modulen:

• 4 Pflichtmodule (36 ECTS): In den Pflichtmodulen „Automation“, „Mechatronische Systeme“, „Grundlagen der Robotik und Regelungstechnik“ sowie „Machine Learning“ werden die Grundlagen und gemeinsamen Lehrinhalte für alle Studierende des Masterstudiums vermittelt. Sie dienen weiters zu Angleichung der Kenntnisse der Studierenden mit Abschlüssen in unterschiedlichen Bachelorstudien.

• 3 Wahlmodule (27 ECTS): Im Rahmen der Wahlmodule haben Sie die Möglichkeit, sich entsprechend Ihrer Interessen auf einem Gebiet des Masterstudiums zu vertiefen. Dabei müssen mindestens 2 Module aus dem Modulkatalog A (Kernfächer) und maximal 1 Modul aus dem Modulkatalog B (Erweiterungsfächer) gewählt werden.

• Modul „Ausgewählte Themen aus den System- und Ingenieurwissenschaften“ (18 ECTS): Für eine weitere Spezialisierung und Vertiefung Ihrer Studiums müssen in diesem Modul Lehrveranstaltungen im Umfang von 18 ECTS aus einer Liste von LVAs auswählen. Weiters können Sie auch alle Lehrveranstaltungen von noch nicht belegten Modulen aus dem Katalog A und B belegen.

• Modul „Freie Wahl und Transferable Skills“ (9 ECTS): Die Lehrveranstaltungen in diesem Modul können frei aus dem Lehrveranstaltungsangebot aller anerkannten Universitäten gewählt werden, wobei mindestens 4,5 ECTS aus dem Bereich der Transferable Skills absolviert werden müssen.

• Modul „Diplomarbeit“ (30 ECTS): Dieses Modul besteht aus der Diplomarbeit (27 ECTS) und der kommissionellen Abschlussprüfung (3 ECTS).